Google lanzó su modelo de IA Gemini?4?Argon el 30 de septiembre con acceso restringido a expertos en ciberseguridad y, tras 13 días, lo puso a disposición de los usuarios de pago con nuevas salvaguardas.
Google presentó Gemini Argon el 30 de septiembre, inicialmente disponible solo para especialistas en ciberseguridad. El 13 de octubre la compañía anunció la apertura del modelo a los suscriptores de pago, manteniendo una serie de protecciones que no están presentes en la versión de acceso restringido.
La restricción inicial buscaba evitar que las potentes capacidades de Argon –desde generar código y contratos hasta análisis financieros– cayeran en manos equivocadas. La empresa abrió el acceso a expertos en ciberseguridad y ofreció una fase de pruebas voluntaria al Gobierno de EE.?UU. para recoger feedback antes del despliegue masivo.
“Lanzar de forma segura capacidades de este nivel requiere un enfoque por fases”, declaró Koray Kavukcuoglu, vicepresidente de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA, en el comunicado del 30 de septiembre de 2026.
Google citó como ejemplo una colaboración con el grupo hospitalario Wiz, que utilizó Argon para detectar una vulnerabilidad crítica en software médico usado en varios países, vulnerabilidad que otros modelos no lograron identificar.
Para la versión pública, Google DeepMind incorporó defensas que bloquean solicitudes relacionadas con ciberataques o el uso de armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares. Además, el modelo supervisa su propio razonamiento para impedir resultados no deseados o instrucciones maliciosas.
Desde el lanzamiento público el 13 de octubre, los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra pueden usar la aplicación Gemini, que incluye un modo de tareas para ejecutar acciones aun cuando el usuario no está frente al ordenador.
Los desarrolladores pueden acceder a la API de pago a través de AI Studio o Android Studio. Además, Gemini?4?Argon está integrado en la herramienta Antigravity, disponible para los suscriptores Ultra.
El acceso sin restricciones de ciberseguridad se gestiona mediante el programa Fairwind de Google DeepMind. Google revisa cada solicitud para confirmar que los equipos de respuesta a incidentes, pruebas de penetración o investigación académica cumplan los requisitos de autenticación multifactor y uso responsable.
Las organizaciones que no califican para Fairwind pueden usar CodeMender, una solución basada en modelos de código abierto que ayuda a proteger el software sin necesidad de acceder a Argon.
